Tehisintellekt muudab organisatsioonide toimimist rohkem kui ükski varasem tehnoloogiline hüpe. Üks valdkond, mille automatiseerimise üle arutatakse, on palgaarvestus. Kuna tegemist on reeglitel ja andmetel põhineva tööga, on palgaarvestus just üks neist valdkondadest, kus automatiseerimise potentsiaal on eriti nähtav. Kas AI suudab palgaarvestaja rolli täielikult üle võtta?

- EY Eesti raamatupidamisteenuste osakonna manager Kaia Tuvike.
On selge, et AI ja automatiseeritud lahendused suudavad palgaarvestuses juba täna palju ära teha. Need kiirendavad suurte andmemahtude töötlemist, vähendavad käsitsi tehtavat tööd ja aitavad tuvastada vigu varem ja kiiremini kui inimene seda suudaks. Juhi vaates tähendab see eelkõige kiirust, kuluefektiivsust ja paremat andmekvaliteeti, eriti standardiseeritud protsessides. AI aitab vähendada inimlikke eksimusi just seal, kus protsess on selgelt struktureeritud ja reeglitel põhinev.
Ernst&Young Eesti on
Äripäeva raamatupidamise teabevara koostööpartner
Samas ei ole palgaarvestus ainult tehniline funktsioon. Tegemist on ühe tundlikuma valdkonnaga organisatsioonis. Töötaja jaoks on palk isiklik teema, juhi jaoks aga riskivaldkond, kus eksimustel on otsene mõju motivatsioonile, usaldusele ja organisatsiooni mainele ning võib kaasa tuua ka rahalisi või õiguslikke tagajärgi.
Ükski AI-lahendus ei vastuta maksuhalduri ees ega seleta juhile või töötajale keerulist erandit inimlikul ja kontekstitundlikul moel. See vastutus jääb endiselt organisatsioonile ja tema ekspertidele. Just siin jookseb piir, kus tehnoloogiast üksi enam ei piisa.
See teema pakub huvi? Hakka neid märksõnu jälgima ja saad alati teavituse, kui sel teemal ilmub midagi uut!
Seotud lood
Kaasaegses finantsjuhtimises tuleb pakkuda terviklikke lahendusi, mis põhinevad pideval innovatsioonil, kirjutab EY raamatupidamisteenuste osakonna juht Marin Stroo.
Pettuserisk ei puuduta ainult suuri ettevõtteid. Ka väiksemates organisatsioonides võivad puudulikud kontrollimeetmed tuua kaasa märkimisväärset kahju, kirjutavad Ernst&Youngi raamatupidamisteenuste manager Tiina Kralla ja pettuste uurimise valdkonna juht Teet Tamme.
Kandideerimise tähtaeg: 09.07.26