- OMX Baltic−0,12%308,02
- OMX Riga−0,17%901,04
- OMX Tallinn−0,14%2 101,66
- OMX Vilnius0,15%1 453,98
- S&P 500−0,05%7 354,02
- DOW 30−0,09%51 876,11
- Nasdaq −0,24%25 297,62
- FTSE 100−0,21%10 508,02
- Nikkei 225−4,15%69 360,88
- CMC Crypto 2000,00%0,00
- USD/EUR0,00%0,88
- GBP/EUR0,00%1,16
- EUR/RUB0,00%88,6
- OMX Baltic−0,12%308,02
- OMX Riga−0,17%901,04
- OMX Tallinn−0,14%2 101,66
- OMX Vilnius0,15%1 453,98
- S&P 500−0,05%7 354,02
- DOW 30−0,09%51 876,11
- Nasdaq −0,24%25 297,62
- FTSE 100−0,21%10 508,02
- Nikkei 225−4,15%69 360,88
- CMC Crypto 2000,00%0,00
- USD/EUR0,00%0,88
- GBP/EUR0,00%1,16
- EUR/RUB0,00%88,6
Arenguseire aastaraamat: andmepõhiselt sihitud toetuste rakendamisel on mitmeid takistusi
Andmetel põhinevad automaatsed otsused toetuste määramiseks suurendaksid avaliku sektori tõhusust, võimaldaks suunata riigi vahendid üksnes tegelikele abivajajatele ning oleks oluliseks sammuks personaalsema riigi suunas. Paraku on toetuste personaliseerimisel mitmeid takistusi, kirjutatakse värskes Arenguseire Keskuse aastaraamatus.
Eesti riigil on ligikaudu tuhat erinevat andmekogu. Neid omavahel ja vajadusel ettevõtete andmestikega ühendades saaks riik kätte info, mida on vaja toetuste määramisel, ilma et inimene peaks esitama taotlusi või tõendeid. See teeks lihtsamaks ka toetuste parema sihtimise.
Seotud lood
Enimloetud
4
Viimased uudised
Üritused
Hetkel kuum
Liitu uudiskirjaga
Telli uudiskiri ning saad oma postkasti päeva olulisemad uudised.
Tagasi Finantsuudised esilehele