Ebitatori CFO: hea finantsjuht ei lükka otsuseid edasi, vaid julgeb tegutseda ka siis, kui kõik pole veel selge

Ebitator võimaldab omanikel, kes pole finantsanalüüsi eksperdid, jälgida oma ettevõtte arengut exit-skoori järgi. Selleks kogutakse automaatselt ettevõtte igakuiseid avalikke majandusandmeid – käibedeklaratsioonid, tööjõumaksude deklaratsioonid – ning rakendatakse ettevõtte vanust ja tegevusala arvestades valdkonnapõhiseid hindamismudeleid.

Pärna sõnul võimaldab see kasutajatel jälgida oma ettevõtte väärtuse dünaamikat just neile asjakohaste võrdlusandmete põhjal – saada aru, millises seisus ettevõte on ja kuhu see liigub. „Ettevõtja näeb enda tegevusvaldkonda kuuluvaid ettevõtteid, mitte suvalisi tehingupakkumisi, mis ei pruugi temaga kuidagi haakuda. Selline fookus võimaldab kasutajal võrrelda end sisuliste konkurentidega ning mõista oma positsiooni turul.“

„Meie ambitsioon ei ole lihtsalt hinnata, vaid toetada ettevõtjaid kogu nende ettevõtte elutsükli jooksul – alates kasvust kuni väärika väljumiseni,“ rääkis Pärn. Kui ettevõtte exit-skoor on kõrge, saab omanik platvormi kaudu oma firma nähtavaks teha ja saada tagasisidet võimalike huviliste poolt. Samuti saab süsteemi kaudu algatada esmaseid läbirääkimisi, kasutades standardiseeritud dokumentide tuge, mis muudab protsessi kiiremaks ja turvalisemaks.

Ebitatori kõrval tegutseb Margus Pärn ka Lean Six Sigma praktiku ja koolitajana. Tegemist on rahvusvaheliselt levinud juhtimis- ja kvaliteedimetodoloogiaga, mille eesmärk on ettevõtte protsesside efektiivistamine ja stabiliseerimine.

Lean Six Sigma põhineb statistilisel andmeanalüüsil ja struktureeritud probleemilahendusel, kus ebavajalikud sammud kõrvaldatakse ning järelejäänud tegevused vormitakse ühtseks, korduvaks ja tõhusaks töövooks. Pärna sõnul sobib see metoodika hästi ka väiksematele ettevõtetele, kes soovivad oma tegevust korrastada ja tulemust paremini juhtida.

Pärn ka tehisintellekti rakenduste aktiivne propageerija. Ta usub, et AI ei ole üksnes trendikas moesõna, vaid kiiresti arenev valdkond, mille praktiline mõju on peagi tuntav igas äris.

Ta on kasutanud AI võimalusi näiteks personaliseeritud koolitusprogrammide loomisel, kus masin suudab tuvastada töötajate arenguvajadused, koostada sobivad testid, hinnata tulemusi ning väljastada ka sertifikaadid. Samuti leiab tehisintellekt kasutust finantsprognooside koostamisel ja rulluva eelarvestamise protsessis – just seal, kus andmemaht on suur ning korrapära ja kiirus otsustav.

Pärna sõnul peab tänapäeva finantsjuhil olema aega ja suutlikkust nende uute tööriistadega tegelda. „Finantsjuhi roll ei ole enam lihtsalt numbreid kuu lõpus kokku liita. AI võimaldab keskenduda sellele, mis tõesti loeb – otsuste mõtestamisele ja strateegiale,“ ütleb ta.