7 võimalust, kuidas mahukaid andmeid lihtsamalt koondada ja visualiseerida

Organisatsiooni juhil ja finantsjuhil, samuti müügijuhil, raamatupidajal ja turundajal võtab tänapäeval suurtes infomahtudes orienteerumine aega ning andmed on tihti mitmekümnes erinevas MS Exceli tabelis. Olulisi ja vajalikke andmeid on keeruline koondada ja graafikute või lihtsate tabelite kujul kuvada. Tutvustan teile võimsat tööriista, mille abil saab luua interaktiivseid andmete visualiseeringuid ja mitmesuguseid aruandeid.

Power BI Desktopi rakendusega saab ühendada, kombineerida ja visualiseerida andmeid. Seda rakendust on lihtne kasutada, see on tasuta ja võimaldab asetada töölaual oma visuaalid täpselt sinna, kuhu soovid, analüüsida ja uurida andmeid ning jagada sisu oma meeskonnaga, avaldades need Power BI veebiteenuses.

Loodud visualiseeringute jagamine meeskonnaga nõuab küll eraldi kasutuslitsentsi, kuid töölaua ehitamine ja tulemuste analüüsimine lisainvesteeringuid ei nõua. Ilma litsentsita on võimalik rakendust analüüsida kasutaja töölaual või salvestada olemasolev info PDF-faili.

Power BI Desktopi rakendus on kergesti õpitav ning selle baas ja kasutusoskused on lihtsasti omandatavad. DAX-valemite ja skriptide kirjutamiste kaudu on võimalus luua mistahes aruandeid, need tegevused aga nõuavad suuremat pühendumist ning sobivad nii arendajale kui ka edasijõudnud kasutajale.

Power BI Desktopiga saab teha järgmist:

• luua turvaliselt ühendus sadade andmeallikatega nii pilves kui ka ettevõttesiseselt. Koguda andmeid Excelist, SQL serverist, Navisionist, Internetist, PDF, Txt ja kümnetest, kümnetest muudest kohtadest;

• teisendada ja kombineerida andmeid mitmest allikast, kohandada andmeid mugavaks kasutuseks, luua juurde arvutusreegleid;

• laiendada oma andmemudeleid DAX-valemitega;

• valida rohkem kui 100 andmevisuaali hulgast või luua ise visuaale andmete kirjeldamiseks ja esitamiseks;

• minna andmetesse süvitsi, et leida mustreid tulemustest ja leida erinevusi, kirjeldada andmeid tabelites, graafikutes ning tehtud valiku järgi kohanduvad tulemused kohe analüüsida;

• kasutada filtreid andmete kohandamiseks ja tulemuse fokusseerimiseks;

• kasutada disaini loomiseks vormindamistööriistu ja kujundusi.