Pealkirjas toodud küsimusele otsib Tartu Ülikoolis kaitsmisele tulevas väitekirjas „Äriprotsessi tulemuste ennustav ja korralduslik seire“ vastust doktorant Irene Teinemaa.
„Viimastel aastatel on eri valdkondades tegutsevad ettevõtted üles näidanud kasvavat huvi masinõppel põhinevate rakenduste kasutusele võtmiseks. Muuhulgas otsitakse võimalusi oma äriprotsesside efektiivsust suurendada, kasutades ennustusmudeleid protsesside jooksvaks seireks. Sellised ennustava protsessiseire meetodid võtavad sisendiks sündmuslogi, mis koosneb hulgast lõpetatud äriprotsessi juhtumite sündmusjadadest, ja kasutavad masinõppe algoritme ennustusmudelite treenimiseks,“ kirjutab Teinemaa töö eestikeelses kokkuvõttes.
Seotud lood
Maksueelis ei tohi olla tehingu eesmärk
Kui analüüsis või kirjavahetuses on selgelt kirjas, et tehing tehti sellisel viisil just maksueelise saamiseks, võib see olla väga kaalukas tõend maksustamiseks, ütles maksu- ja tolliameti tulumaksuosakonna juht Madis Laas.