7. juuni 2017
Tähelepanu! Artikkel on enam kui 5 aastat vana ning kuulub väljaande digitaalsesse arhiivi. Väljaanne ei uuenda ega kaasajasta arhiveeritud sisu, mistõttu võib olla vajalik kaasaegsete allikatega tutvumine.

Krediidiriski hindamisel jääb finantssuhtarvudest ja maksuvõlgade infost väheks

Foto: pixabay.com
Finantssuhtarvude järgi on võimalik krediidiriski prognoosida, aga ainult neile tuginemine ei ole selleks kõige otstarbekam viis.

Sellisele järeldusele jõudis Helen Saar tänavu Tartu ülikoolis kaitstud magistritöös „Krediidiriski prognoosimise mudeli koostamine OÜ Amari Metals näitel“.

Liitu Finantsuudiste uudiskirjaga!
Liitumisega nõustud, et Äripäev AS kasutab sinu e-posti aadressi sulle uudiskirja saatmiseks. Saad nõusoleku tagasi võtta uudiskirjas oleva lingi kaudu. Loe oma õiguste kohta lähemalt privaatsustingimustest
Villu ZirnaskFinantsuudised.ee toimetajaTel: 50 79 827
Rain JüristoReklaamimüügi projektijuhtTel: 667 0077