7. juuni 2017
Tähelepanu! Artikkel on enam kui 5 aastat vana ning kuulub väljaande digitaalsesse arhiivi. Väljaanne ei uuenda ega kaasajasta arhiveeritud sisu, mistõttu võib olla vajalik kaasaegsete allikatega tutvumine.

Krediidiriski hindamisel jääb finantssuhtarvudest ja maksuvõlgade infost väheks

Foto: pixabay.com
Finantssuhtarvude järgi on võimalik krediidiriski prognoosida, aga ainult neile tuginemine ei ole selleks kõige otstarbekam viis.

Sellisele järeldusele jõudis Helen Saar tänavu Tartu ülikoolis kaitstud magistritöös „Krediidiriski prognoosimise mudeli koostamine OÜ Amari Metals näitel“.

Sisu on kättesaadav ainult tellijale.
Lugemiseks logi sisse või vormista tellimus
EraisikEttevõte
Olen tingimustega nõus
Kaardimaksega
Mobiilimaksega
Juhime tähelepanu, et Sul on õigus keelata oma kontaktandmete kasutamine samasuguste toodete või teenuste otseturustuse tegemiseks võttes Äripäevaga ühendust aadressil [email protected] või telefonil 667 0099.
Enimloetud
Finantsuudised.ee toetajad:
Marge AasalaidFinantsuudised.ee juhtTel: 52 80 443
Rain JüristoReklaamimüügi projektijuhtTel: 667 0077