Tähelepanu! Artikkel on enam kui 5 aastat vana ning kuulub väljaande digitaalsesse arhiivi. Väljaanne ei uuenda ega kaasajasta arhiveeritud sisu, mistõttu võib olla vajalik kaasaegsete allikatega tutvumine
Krediidiriski hindamisel jääb finantssuhtarvudest ja maksuvõlgade infost väheks
Finantssuhtarvude järgi on võimalik krediidiriski prognoosida, aga ainult neile tuginemine ei ole selleks kõige otstarbekam viis.
Foto: pixabay.com
Sellisele järeldusele jõudis Helen Saar tänavu Tartu ülikoolis kaitstud magistritöös „Krediidiriski prognoosimise mudeli koostamine OÜ Amari Metals näitel“.
Finantsjuhtide ja raamatupidajate töö on täis väljakutseid: palju tabeleid, rohkelt andmeid, vajadus täpsete ja õigeaegsete aruannete järele ning palju korduvaid ülesandeid, mis nõuavad tohutult aega. Power Platform pakub neile väljakutsetele lahendust, võimaldades automatiseerida igapäevaseid protsesse, standardiseerida aruandlust ja luua dünaamilisi aruandeid.