7. juuni 2017
Tähelepanu! Artikkel on enam kui 5 aastat vana ning kuulub väljaande digitaalsesse arhiivi. Väljaanne ei uuenda ega kaasajasta arhiveeritud sisu, mistõttu võib olla vajalik kaasaegsete allikatega tutvumine.

Krediidiriski hindamisel jääb finantssuhtarvudest ja maksuvõlgade infost väheks

Foto: pixabay.com
Finantssuhtarvude järgi on võimalik krediidiriski prognoosida, aga ainult neile tuginemine ei ole selleks kõige otstarbekam viis.

Sellisele järeldusele jõudis Helen Saar tänavu Tartu ülikoolis kaitstud magistritöös „Krediidiriski prognoosimise mudeli koostamine OÜ Amari Metals näitel“.

Hetkel kuum
Oja ja Koppel Eesti ja maailmamajanduse väljakutsetest: oleme majanduskriisi lävel
Kaido Jõeleht: järgmisel aastal oleme kindlasti mõõnas
Storent Holdings korraldab 4,5 miljoni eurose võlakirjade avaliku pakkumise
Ettevõtjad ettevõtete tulumaksu taastamisele sõrgu vastu ei ajaks
Eesti Panga president Madis Müller: majanduse toibumine tuleb aeglane
Liitu Finantsuudiste uudiskirjaga!
Liitumisega nõustud, et Äripäev AS kasutab sinu e-posti aadressi sulle uudiskirja saatmiseks. Saad nõusoleku tagasi võtta uudiskirjas oleva lingi kaudu. Loe oma õiguste kohta lähemalt privaatsustingimustest
Enimloetud
Liitu Finantsuudiste uudiskirjaga!
Liitumisega nõustud, et Äripäev AS kasutab sinu e-posti aadressi sulle uudiskirja saatmiseks. Saad nõusoleku tagasi võtta uudiskirjas oleva lingi kaudu. Loe oma õiguste kohta lähemalt privaatsustingimustest
Liina LeitenTeabekeskuse arendusjuhtTel: 51 84 004
Rain JüristoReklaamimüügi projektijuhtTel: 667 0077