Tarmo Toiger: puudulik andmeanalüütika on saamata jäänud kasu

Andmeanalüütika on sisuliselt andmete parem ja tõhusam kasutamine, rakendades selleks mitmeid analüütilisi mudeleid. Nii ettevõtted kui ka riigiasutused koguvad oma tegevuse käigus suurel hulgal andmeid, kuid nende kasutamine otsustusprotsessides või ärilistel eesmärkidel on kas puudulik või olematu. Andmed on vara ja varaga tuleb osata ümber käia. Andmeanalüütika eesmärk ongi panna kogutud andmed organisatsiooni heaks tööle.

Jah, alustada tuleb inimestesse investeerimisest. On tarvis inimesi, kellel on nii oskused kui ka tahe kasutada andmestikku täies ulatuses ning investeerida süsteemidesse, mis seda võimaldavad. Investeeringu toob ju peaaegu kohe tagasi eespool mainitud inimressursi parem kasutamine, sest rutiinse töö tegijad saavad keskenduda sisulisemale poolele. Mõnes valdkonnas on inimtööjõudu võimalik säästa peaaegu 90% ulatuses, näiteks rahapesunõuete ja üldiste pangandussanktsioonide kontrollimise protsessis. Andmeid ristkasutades on võimalik automaatselt tuvastada kõrge riskiga tehingud ning pangandussektoris räägiksime me seega kümnetest ja sadadest miljonitest eurodest, mida on võimalik kokku hoida, võimaliku mainekahju vältimisest rääkimata.

Tugev. Oleme ju hästi positsioneeritud, sest töötame protsesside ja lahendustega nii IT- kui ka äritasandil ja see võimaldab meil toimida teatavas mõttes tõlgina: oskame tõlkida oma klientide ärivajadused IT-keelde ja vastupidi. Näiteks IT-teenuste puhul kasutavad ettevõtted sageli välist teenusepakkujat, kes teeb küll projektipõhiselt oma töö ära, saavutades ärilise tulemuse või parenduse, aga sellega ka asi piirdub. Andmeanalüütikas tuleb aga selgelt mõista ärilist vajadust ning leida sellele vastav tehnoloogiline lahendus.

Meie kogemus näitab, et andmeanalüütilistes ja äriliselt olulistes küsimustes vajavad IT-inimesed ettevõtte vajaduste paremaks mõistmiseks tuge. Selleks omakorda on tarvis spetsiaalsete oskustega inimesi, kes toimiksid jällegi tõlgina IT ja ärilise poole vahel, kuid neid saavad koosseisulisena endale lubada vaid üksikud Eesti suurorganisatsioonid.

KPMG töötab Eestit ja Soomet katva võrgustikuna ja meie meeskonda kuulub üle 30 eksperdi. Nende igapäevatöö on andmeanalüütika lahenduste leidmine ja kohaldamine organisatsioonides, alustades modelleerimisest ja andmete lahtimõtestamisest, lõpetades klientide nõustamisega andmete raporteerimise, organiseerimise ja visualiseerimise vallas. Samas otsivad meie eksperdid alati võimalusi, et kasutada maksimaalselt ära juba tehtud investeeringuid ning maksimeerida neist saadavat tulu.

Mitte alati. Koos andmeanalüütika võimekuse ning tehisintellekti ja masinõppelahenduste rakendamise kasvuga tekib paratamatult küsimus, mis see loodud mudel õigupoolest teeb. Igasuguse eduga kaasneb ka risk ja antud juhul on sageli probleemiks see, et lõpuks ei saa organisatsioonis keegi aru, mida üks süsteem teeb. Kas süsteem diskrimineerib mingit andmete hulka või loob ebaadekvaatseid otsustusmudeleid? Kas need otsused ja nende aluseks olevad andmed üldse vastavad organisatsiooni printsiipidele ning eesmärkidele? On tarvis spetsialisti, kes oskaks mõtestada tehisintellekti soovitusi nõnda, et neist oleks otsustusprotsessides päriselt abi. KPMG aitabki auditeerida ja analüüsida klientide mudeleid ning nende põhjal tehtud otsuste adekvaatsust. Sisuliselt teeme kindlaks, mida see n-ö must kast peab tegema ja kas ta seda tegelikult ka teeb.