- OMX Baltic0,1%316,94
- OMX Riga−0,03%963,42
- OMX Tallinn−0,01%2 201,59
- OMX Vilnius0,52%1 491,98
- S&P 500−0,45%7 585,73
- DOW 30−0,63%52 093,11
- Nasdaq −0,78%25 981,57
- FTSE 1000,28%10 688,16
- Nikkei 2250,69%63 923
- CMC Crypto 2000,00%0,00
- USD/EUR0,00%0,87
- GBP/EUR0,00%1,17
- EUR/RUB0,00%96,99
- OMX Baltic0,1%316,94
- OMX Riga−0,03%963,42
- OMX Tallinn−0,01%2 201,59
- OMX Vilnius0,52%1 491,98
- S&P 500−0,45%7 585,73
- DOW 30−0,63%52 093,11
- Nasdaq −0,78%25 981,57
- FTSE 1000,28%10 688,16
- Nikkei 2250,69%63 923
- CMC Crypto 2000,00%0,00
- USD/EUR0,00%0,87
- GBP/EUR0,00%1,17
- EUR/RUB0,00%96,99
„Kodu ilma koerata on lihtsalt maja“ ehk kuidas tõlgendada andmeid
Kui digitaalsed töölauad (dashboardid) on ettevõttes valmis, tekkib tihti võlts tunne, et nüüd on kõik tehtud. Aga ei ole, sest see pole andmeanalüütika teekonna lõpp-punkt. Andmeanalüütika kõige olulisem osa – inimesed argumenteerivad teemadel kasutades numbreid – on veel ees ning sageli jääb aruandes peituv sõnum edastamata ehk kõige olulisem jääb ütlemata.
Aruanne ise on ju liitsõna – „aru“ + „anne“ ehk aruanne peab tarbijale arukust juurde andma. Kui numbrid on olemas, ilusad interaktiivsed graafikud samuti, aga sõnum – mis neist järeldub – ei jõua pärale siis andmeteekond on läbimata ja tulemust ei ole. Kuidas siis andmete tarbija jõuaks kõige olulisemani:öelda, mida nende andmetega teha tuleks?
Ilma sõnumita on aruanne lihtsalt andmekogu
Kui soovime, et keegi otsustaks või tegutseks, peab pilt midagi ütlema. Tõsi, üks pilt on väärt rohkem kui 1000 sõna, kuid hea sõnumi jaoks tuleb seda verbaalselt väljendada. Ehk omakorda - üks hea lause on parem kui 1000 pilti. Millised on need reeglid, mis aitavad vältida olukorda, kus korrektsed tabelid ja graafikud jätavad lugeja teadmatusse: mis siis? või mida me nüüd teeme?
5 sammu sõnumi esitamiseks
1. Tunne eesmärki ja sihtrühma
Esiteks tuleb meeles pidada, et sisu ja toon sõltuvad ALATI sihtrühmast. Kas adressaat on juhtkond, kolleeg või partner? Kas sõnumi eesmärk on lihtsalt informeerida, veenda või hoopis suunata?
2. Sõnasta olukord või küsimus
Alusta olukorra kirjeldamisest või veelgi parem esita küsimus: mis on juhtunud või millele soovime vastust?
3. Ütle sõnum kohe ja otse
Andmepõhine sõnum peab tulema varakult see peaks olema ettekande alguses esimese lõiguna. Isegi kui kasutad andmeloo jutustamisel narratiivi siis [tle s]num kohe välja sest auditooriumile on raskem hiljem kontsenteeruda, kui sõnum jääb kõige lõppu. Loo jutustamine, kus sõnum on lõpus, see pigem aitab sõnumit korrata ja rõhutada.
4. Tõenda sõnumit andmetega
Sõnumit peab toetama usaldusväärne ja asjakohane tõendus. Ära kasuta üldistusi nagu „meie läbimüük oli rohkem kui 5 tonni“,„tegime olulise tõusu müügis“ või „oleme oluliselt eelarvest ees“. Varusta laused konkreetsete numbritega „meie läbimüük oli 7.5 tonni“. Jälgi, et graafikud, väljatrükid töölaaust/aruandest on loogiliselt ja ajaliselt omavahel seotud.
5. Korda sõnumit lõpus ja lisa järeldused
Hetkel kuum
Esitluse lõpus väldi lihtsat kokkuvõtete, et „tänan tähelepanu eest“ või „tänan kuulamast“. Kokkuvõte ei ole on koht, kus anda suund edasiseks ja peale seda täna publikut.
Hea sõnum vastab neljale küsimusele
Andmetel baseeruva sõnumi toetuseks on hea meelde jätta neli etappi:
Küsimus | Eesmärk | Näide |
|---|---|---|
| What? | Mis juhtus? Mida näeme? | „Tootmise efektiivsus langes 12%.“ |
| Why? | Miks see juhtus? | „Seisak vanas pakendamisliinis põhjustas viivitusi.“ |
| So what? | Miks see on oluline? | „Efektiivsuse langus mõjutab tarnekindlust ja kulusid.“ |
| Now what? | Mida me peaks tegema? | „Tuleb kiirendada investeeringut uude seadmesse.“ |
Kui suudad oma sõnumi nendele neljale küsimusele vastavaks kujundada, jõuab see lugejani kiiremini ja veenvamalt. See sobib nii suulise esitluse kui kirjaliku aruande puhul.
Mõtelge kasvõi kuidas me tõlgendame ilmateadet – alguses saame teada sellest, mis ilm on tulemas ja miks see on nii (mis rõhkkonnad meie laiuskraadile saabuvad) ja sõnumi lõpus tõlgendame seda sellest vaatenurgast, et mis see tähendab üldiselt ning mida see konkreetselt mulle tähendab a la kas pean vihmavarju homme kaasa võtma või mitte.
What? (Mis juhtus?) | Why? (Miks juhtus?) | So what? (Miks see on oluline?) | Now what? (Mida teha?) |
|---|---|---|---|
| Müük kasvas alates augustist | Tugev kampaania mõjus tellimustele | Meil on võimalik hoida trendi tehes kampaaniaid edasipidi | Jätka kampaaniat ka järgmises kvartalis |
| Müük langes alates septembrist | Tugevnes konkurents | Meie turuosa on ohus | Suurendame müügitoetust |
| Müük jäi alla eelmise aasta tasemele | Eelmise aasta algus oli erandlikult tugev | Antud võrdlus loob eksliku mulje | Kasuta mitmeaastast keskmist |
| Madalaim tootmisefektiivsus mais | Pakendamisliini seisak | Mõju tarnekindlusele ja ühikukulule | Investeeri seadme uuendamisse |
| Kõrgeim müük juunis | Suurtellimus ühelt kliendilt | Tulu hüppeline, kuid mitte korduv | Kaalu püsiallahindlust ka teistes segmendis |
| Märtsis tagasimüükide kasv | Erakorraline tagastus | Võib viidata kvaliteediprobleemile | Uuri klientide rahulolu põhjust |
| Aasta kokkuvõttes kerge kasv | Detsember oli tugev, kevad nõrk | Juhtimisotsused tuginevad mittetäielikule pildile | Tulemusi tuleb jagada aasta sees sagedamini |
Kokkuvõte
Hea visualiseerimine nõuab lisaks ka läbimõtlemist kuidas sõnum kohale viia. Oluline on omada oma peas kavatsust, et sõnum peaks vastatama küsimusele: mis on selle andmestiku tähendus? ning suunata tähelepanu tegevustele, mitte ainult tulemusele. Nii sünnibki andmetest arutelu ja läbi selle otsus, mida pole teinud mitte masin vaid ikka inimesed.
Kui soovid teemasse süvitsi minna, siis registreeru Äripäeva Akadeemia koolitusele„Ärianalüütika, andmekirjaoskus ja mõõdikute seadmine“. Andmed on uus nafta ainult siis, kui oskad andmed oma ettevõtte jaoks edukalt tööle panna. Koolitusel õpid, kuidas tõsta oma ettevõtte analüütilist võimekust ehk kuidas andmeid hallata, analüüsida ning neid ärieesmärkide saavutamiseks kasutada.
Seotud lood
Kuidas mõõdikud ettevõtte arengu jaoks paremini tööle panna, et praeguses majanduskeskonnas raskustest läbi purjetada? Ettevõtte eesmärkide seadmiste kõrval on sama oluline tulemuste mõõtmine ja ka nende tähistamine.
Raiskamist tööstuses aitab vähendada andmete analüüs, mis näitab, kus on tegevuse nõrgad kohad. Visuaalne avastamine on viis, kuidas aruandluse abil kogutud andmeid visuaalsel kujul analüüsida, oluline välja selekteerida ja andmete vahel seoseid avastada. Tööline peab nägema, millised on tootmise tulemused ja kuidas ta saab oma tööga mõõdikuid mõjutada.
Kujuta hetkeks ette, et oled hobusekasvajata ja üks sinu hobustest paneb karjamaalt plehku. Kas tahaksid sellest teada saada kohe või järgmise kuu 10. kuupäeval? Tundub täiesti loogiline, et tahaksid sellest kohe teada. Juhtimises on täna aga olukord selline, et suur osa olulisest infost jõuab juhtideni alles tagasivaatavas aruandes.
Lords LB Asset Management viib kuni 30. septembrini läbi Baltic Core Property Fundi fondiosakute avalikku pakkumist. Fond plaanib luua toimivatest ja üüritulu tootvatest A-klassi ärihoonetest koosneva portfelli ning selle esimene kavandatav ost on Vilniuse kesklinnas asuv ärikeskus Artery, mille täituvus on 98%. Mida tähendab fondiosak investorile, millised tegurid määravad selle väärtuse muutumise ja millest moodustub investeeringu tootlus?
Enimloetud
2
Võlakirju saab märkida kuni 29. septembrini
3
6
Fondiosakutesse saab investeerida kuni 30. septembrini
Viimased uudised
Võlakirju saab märkida kuni 29. septembrini
Üritused
18 akadeemilist tundi, millest 16 tundi auditoorset tööd ja 2 tundi iseseisvat kodutööd
Hetkel kuum
Liitu uudiskirjaga
Telli uudiskiri ning saad oma postkasti päeva olulisemad uudised.
Tagasi Finantsuudised esilehele