• OMX Baltic−0,06%269,85
  • OMX Riga0,03%867,91
  • OMX Tallinn−0,05%1 710,42
  • OMX Vilnius0,05%1 055,53
  • S&P 5000,82%6 084,19
  • DOW 30−0,22%44 148,56
  • Nasdaq 1,77%20 034,9
  • FTSE 1000,26%8 301,62
  • Nikkei 2251,35%39 902,45
  • CMC Crypto 2000,00%0,00
  • USD/EUR0,00%0,95
  • GBP/EUR0,00%1,22
  • EUR/RUB0,00%110,85
  • OMX Baltic−0,06%269,85
  • OMX Riga0,03%867,91
  • OMX Tallinn−0,05%1 710,42
  • OMX Vilnius0,05%1 055,53
  • S&P 5000,82%6 084,19
  • DOW 30−0,22%44 148,56
  • Nasdaq 1,77%20 034,9
  • FTSE 1000,26%8 301,62
  • Nikkei 2251,35%39 902,45
  • CMC Crypto 2000,00%0,00
  • USD/EUR0,00%0,95
  • GBP/EUR0,00%1,22
  • EUR/RUB0,00%110,85
  • 06.06.24, 09:24

MITi professor: ära usu AI-haipi, enneolematut tootlikkuse kasvu ei tule

Tehnoloogiasektori juhtide, paljude asjatundjate ja ka akadeemikute sõnul on tehisintellekt muutmas maailma läbi enneolematu tootlikkuse kasvu. Mõned usuvad koguni, et masinad teevad varsti kõike, mida suudavad inimesed, tuues piiritu õitsengu ajastu. On ka veidi põhjendatumaid ennustusi. Näiteks Goldman Sachs ennustab, et generatiivne tehisintellekt suurendab järgmisel kümnendil ülemaailmset SKT-d 7%. McKinsey Global Institute prognoosib, et SKT aastane kasvumäär võib praegusest kuni 2040. aastani tõusta 3–4 protsendipunkti. The Economist usub, et tehisintellekt toob õitsengu sinikraedele.
MITi majandusprofessor Daron Acemoglu. Ta on raamatute “ Why Nations Fail: The Origins of Power, Prosperity and Poverty” (2019) ja “ Power and Progress: Our Thousand-Year Struggle Over Technology and Prosperity” (2023) kaasautor.
  • MITi majandusprofessor Daron Acemoglu. Ta on raamatute “ Why Nations Fail: The Origins of Power, Prosperity and Poverty” (2019) ja “ Power and Progress: Our Thousand-Year Struggle Over Technology and Prosperity” (2023) kaasautor. Foto: UNU-WIDER
Kas see on realistlik? Nagu ma hiljutises teadusartiklis märgin („The Simple Macroeconomics of AI“), on väljavaade palju ebakindlam, kui enamik prognoose ja oletusi viitab. Põhimõtteliselt on küll võimatu kindlalt ennustada, mida AI teeb 20 või 30 aasta pärast, aga järgmise kümnendi väljavaade on selgem, sest enamik tehisaru lähiaja majandusmõjudest tuginevad olemasolevatele tehnoloogiatele ja nende täiustustele.

Seotud lood

  • ST
Sisuturundus
  • 04.12.24, 16:54
Ärianalüütika väikses tootmisettevõttes
Kuidas alustada ärianalüütikaga väikeses tootmisettevõttes? Ärianalüütika (BI, Business Intelligence) on oluline tööriist, mis aitab isegi väikestel tootmisettevõtetel teha andmepõhiseid otsuseid, parandada efektiivsust ja suurendada kasumlikkust. Kuigi see võib alguses tunduda keeruline, saab BI kasutuselevõtu jagada loogilisteks sammudeks, mis on jõukohased ka väiksematele ettevõtetele.

Hetkel kuum

Liitu uudiskirjaga

Telli uudiskiri ning saad oma postkasti päeva olulisemad uudised.

Tagasi Finantsuudised esilehele