AI-tööriistade areng mõjutab Exceli kasutamist mitmeti. Tehisaru oskuslik kasutamine aitab viia Exceli kasutamise uuele ja efektiivsemale tasemele.
- MS Office 365 tarkvara koolitaja Kristjan Sakk Foto: Andras Kralla
AI-tööriistad suudavad automatiseerida ja olla abiks andmete analüüsimisel. Näiteks suudavad need kiiresti tuvastada andmetes erinevaid mustreid ja nende baasil välja pakkuda erinevaid lahendusi ja raporteid.
Samas ei oska AI veel ette prognoosida kasutaja tegelikku vajadust ja seega peab olema kasutajal oskus Excelit kasutada, et AI pakutav „must töö“ kohandada endale sobivaks.
Teisisõnu: AI ja Exceli kasutamine vähendab oluliselt käsitööd ehk eeltööd „musta töö“ osas.
Samas tuleb tähele panna, et mitmed AI-põhised rakendused pakuvad intuitiivsemaid liideseid ja lihtsustavad keeruliste analüüside tegemist, mis võib muuta Exceli vähem atraktiivseks neile, kes ei ole andmeanalüüsiga tuttavad.
Exceli ja AI-tööriistade kokku panemisel saame väga võimsa tööriista
Teisalt: kui integreerime Exceli ja AI-tööriistad, saame väga võimsa tööriista. Selline integreerimine suurendab kindlasti Exceli väärtust nii andmeanalüüsi kui ka valemite kirjutamise osas. Näiteks MS Copiloti ja Exceli koostöö, mille koostoimel võib AI mudel pakkuda Excelis reaalajas analüüse ja soovitusi, muutes Exceli veelgi võimsamaks. Kasutajal peab olema aga oskus ja teadmine, mida ta AI käest teada soovib.
Samas andmete parandamise osas ei saa AI appi tulla, kui kasutaja andmed infosüsteemi valel kujul sisestab. Ei ole veel tarkvarades leiutatud nuppu „tee andmed korda“.
Kasutajad liiguvad „inseneri“ rollist otsustaja ja hindaja rolli poole
Traditsiooniliselt on Exceli tõhus kasutamine nõudnud tugevaid andmete analüüsimise oskusi, sealhulgas valemite ja funktsioonide tundmist. AI-tööriistadega, mis suudavad andmeid automaatselt analüüsida ja visualiseerida, võib rõhk liikuda rohkem andmete tõlgendamise ja otsuste tegemise oskustele. Kasutajad ei pea enam olema niiväga „inseneri“ rollis vaid pigem otsustaja ja hinnangu andja rollis.
Rõhk võib liikuda rohkem andmete tõlgendamise ja otsuste tegemise oskustele.
Kindlasti ei hakka AI tehnoloogia praegu kasutajale veel (iseseisvalt) andmeanalüüse ja valemeid valmis kirjutama, kasutaja jääb ikkagi sisendiandja rolli. AI-tööriistad võivad aidata tuvastada ja lahendada keerulisi probleeme, mis varem nõudsid süvitsi minevat Exceli tundmist. Exceli koolitustes nihkub rõhk loovate probleemilahendusmeetodite ja AI tööriistade tõhusa kasutamise õpetamise poole.
Kasutajaliides võib muutuda keerukamaks
AI-tööriistade integreerimine Excelisse võib muuta kasutajaliidese keerukamaks. Seepärast on ka oluline õppida, kuidas kasutada AI funktsioone Excelis, sealhulgas andmete importimist ja analüüsi AI abil.
Kokkuvõttes, kuigi ühest küljest võivad AI-tööriistad vähendada Exceli traditsioonilist kasutust, aitavad need viia Exceli kasutamise funktsionaalsuse uuele tasemele andmete analüüsimise ja arvutuste osas.
Seotud lood
Tänavu sügisel Eesti, Läti ja Leedu finantsjuhtide seas läbi viidud PwC küsitlusest selgus, et 73% vastanutest puuduvad praegu plaanid generatiivse AI teenuseid juurutada ning ainult 27% ettevõtetest on juurutamisega algust tehtud või on see kavandamisel. Tarmo Meresmaa juhtimisel arutasid Krista Teearu, Hele Hammer ja Ivo Suursoo PwC finantskonverentsil, mis tagajärjed on meie ettevõtete AI-leigusel.
AI-entusiast, -koolitaja ja -konsultant Gerlyn Tiigemäe, kes varem on töötanud nii panga krediidianalüütiku kui ka suurettevõtte juhtimisarvestuse valdkonnajuhina, räägib, kuidas AI meid finantstöös aidata saab. Samuti sellest, miks ta ei usu, et AI rakendamises „ootame-vaatame“ lähenemine ettevõttele edu toob.
Finantsjuhtide ja raamatupidajate töö on täis väljakutseid: palju tabeleid, rohkelt andmeid, vajadus täpsete ja õigeaegsete aruannete järele ning palju korduvaid ülesandeid, mis nõuavad tohutult aega. Power Platform pakub neile väljakutsetele lahendust, võimaldades automatiseerida igapäevaseid protsesse, standardiseerida aruandlust ja luua dünaamilisi aruandeid.
Kuidas alustada ärianalüütikaga väikeses tootmisettevõttes? Ärianalüütika (BI, Business Intelligence) on oluline tööriist, mis aitab isegi väikestel tootmisettevõtetel teha andmepõhiseid otsuseid, parandada efektiivsust ja suurendada kasumlikkust. Kuigi see võib alguses tunduda keeruline, saab BI kasutuselevõtu jagada loogilisteks sammudeks, mis on jõukohased ka väiksematele ettevõtetele.